Un runbook de production pour prouver qu'un modèle de repli préserve sorties structurées, frontières d'outils, refus et traçabilité avant de router du trafic réel.
Un runbook de production pour qualifier circuit breaker, Retry-After, pool de backends Microsoft Foundry, trafic canari, observabilité et rollback avant d'activer le failover d'une API IA.
Un runbook de production pour séparer santé applicative, contrat de probe, état des endpoints, réponses DNS, TTL et capacité secondaire avant de forcer une bascule Traffic Manager.
Un runbook de production pour qualifier le basculement régional d'un agent IA entre modèle, état, retrieval, outils, identité, traces, trafic canari, validation et rollback.
Un runbook de production pour distinguer reconnexions clientes, pression serveur, DNS/TLS et saturation réseau, puis valider une correction, un scaling ou un rollback.
Un runbook de production pour cadrer le rayon d'impact, l'identité, les preuves, les critères d'arrêt et la restauration d'un scénario Azure Chaos Studio.
Un runbook de production pour définir le budget de latence, l'idempotence, les retries, le circuit breaker, les traces et le rollback d'un outil MCP appelé par un agent IA.