Lire les requêtes bloquées en KQL, qualifier les faux positifs et appliquer des règles ciblées avec preuves.
Cloud · Infrastructure · Automatisation · IA
Savoirs d’exploitation pour systèmes techniques.
Naxaya transforme les choix d’architecture, les modes de panne, les patterns d’implémentation et les vérifications de runbook en notes techniques utiles pour les équipes qui doivent garder leurs systèmes explicables après le déploiement.
naxaya.field-notes vue exploitation
DNS, Private Endpoint, Application Gateway et matrices de validation.
Garde-fous d’automatisation, contrôles de restauration, diagnostic d’identité et notes de passation.
Preuve avant exception Validation avant déploiement Runbook avant incident
Incident du jour Les connexions Azure Managed Redis s’emballent pendant que l’application accumule des timeouts
Ouvrir le diagnostic Symptôme: Les connexions Azure Managed Redis s’emballent pendant que l’application accumule des timeouts. Premiers contrôles: Figer release, nombre de replicas et fenêtre d’incident · Comparer clients connectés, charge serveur et opérations utiles.
01
Une architecture exploitable
Les choix de conception sont documentés avec leurs contraintes, commandes de validation, modes de panne et chemins de retour.
02
Une automatisation bornée
AWX, Ansible et les scripts sont traités comme des interfaces d’exploitation, pas comme de simples boutons d’exécution.
03
Une IA privée contrôlable
Les workflows d’agents restent ancrés dans des sources validées, des identités bornées, des actions observables et une validation humaine.
Dossiers ciblés
Des parcours opérationnels, groupés par problème.
Chaque dossier suit un chemin concret depuis le symptôme initial ou le choix de conception jusqu’à la validation, aux garde-fous et aux runbooks prêts pour la production.
Derniers articles
Azure Bastion : diagnostiquer une connexion native avant d'ouvrir RDP ou SSH
Un runbook de production pour séparer client local, SKU, tunneling, RBAC, NSG et service invité quand une connexion native Azure Bastion échoue.
Lire l’articleAzure Managed Grafana : diagnostiquer un accès API refusé avant de recréer un jeton
Un runbook de production pour séparer expiration, audience, rôle Grafana et secret déployé lorsqu'une automatisation Azure Managed Grafana reçoit un 401 ou un 403.
Lire l’articleAgentOps : diagnostiquer le shadowing d'outils MCP avant une action de production
Un runbook de production pour détecter les collisions entre outils MCP, prouver l'outil réellement sélectionné et valider un catalogue canari avant toute action sensible.
Lire l’articleAzure AI Search : diagnostiquer un échec partiel d'indexer avant le reset
Un runbook de production pour séparer source, tracking, skillset et erreurs documentaires dans Azure AI Search avant rerun, reprise ciblée ou reset de l'indexer.
Lire l’article