Un runbook de production pour qualifier la sortie structurée d'un outil d'agent IA avec schéma, sources, diff, idempotence, policy, traces, validation humaine et rollback avant d'écrire en production.
Un runbook de production pour qualifier une dérive de permissions d'agent IA avec identité réelle, RBAC, scopes d'outils, traces, refus attendus, validation humaine et rollback avant d'élargir les droits.
Un runbook de production pour qualifier le passage d'un agent Microsoft Foundry vers Azure Automation, AWX, Azure DevOps ou un outil MCP avec contrat, identité, traces, dry-run, validation humaine et rollback.
Un runbook de production pour qualifier un appel d'outil d'agent IA échoué avec traces, idempotence, identité, état backend, approbations, validation et rollback avant de retenter.
Un runbook de production pour qualifier la mémoire d’un agent IA avec sources, traces, vieillissement, permissions, évaluations, garde-fous, validation humaine et rollback avant de l’utiliser sur des actions réelles.
Un runbook de production pour qualifier un jeu d'évaluation d'agent IA avec cas métiers, retrieval, appels d'outils, traces, seuils, validation humaine et rollback avant promotion.
Un runbook de production pour qualifier les garde-fous d'un agent Microsoft Foundry avec sources, refus, outils, identité, traces, canary, validation humaine et rollback avant exposition aux utilisateurs.
Un runbook de production pour qualifier une suspicion d'injection de prompt dans les sources de retrieval d'un agent IA avec sources, traces, évaluation, outils, guardrails, validation et rollback.
Un runbook de production pour qualifier un changement de politique d'approbation agentique avec portée d'action, identité, traces, cas d'évaluation, garde-fous, validation humaine et rollback.
Un runbook de production pour qualifier le throttling Azure OpenAI ou Microsoft Foundry avec quota, capacité de déploiement, traces agent, retries, fallback, validation et rollback avant de changer de modèle.
Un runbook de production pour faire tourner ou révoquer l'identité runtime d'un agent IA avec permissions bornées, appels dry-run, traces, approbations, validation et rollback avant de casser les actions de production.
Un runbook de production pour qualifier un nouvel outil d'agent IA avec revue de contrat, identité bornée, dry-run, traces, approbations, évaluations et rollback avant d'autoriser de vraies actions.
Un runbook de production pour qualifier une mise à jour d'index de retrieval avec diff de sources, métadonnées, chunking, évaluations, traces, validation humaine et rollback avant de changer les réponses d'un agent IA.
Un runbook pour valider un agent IA avant action réelle en séparant sources, outils, identité, jeux d'évaluation, validations humaines, journaux et rollback.
Un runbook opérationnel pour passer un agent Microsoft Foundry en production en cadrant cas d'usage, outils, données, réseau, identité, traces, évaluations, guardrails et rollback.