Un runbook de production pour construire et qualifier une alerte de burn rate dans Azure Monitor en séparant SLI, budget d’erreur, fenêtres courte et longue, qualité des logs, notification, validation et rollback.
Un runbook de production pour canaryer une transformation KQL dans une Data Collection Rule, comparer volumes et schémas, détecter les rejets puis valider ou rollbacker sans trou d'observabilité.
Un runbook de production pour qualifier une alerte Azure Monitor qui arrive trop tard en séparant horodatage applicatif, ingestion Log Analytics, requête KQL, fenêtre d'évaluation, action group, validation et rollback.
Un runbook de production pour qualifier un dashboard ou une alerte Azure Managed Grafana avec datasource Azure Monitor, identité managée, droits Log Analytics, variables, traces, validation et rollback avant de modifier les requêtes KQL.
Construire des requêtes KQL utiles pour identifier les requêtes bloquées par Azure Web Application Firewall sur Application Gateway, avec action, ruleId, URI, client IP, hostname et fenêtre temporelle.