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Un runbook de production pour qualifier une perte de logs après modification d’une Data Collection Rule, séparer source, stream, transformation KQL et destination, puis valider ou rollbacker avec un canary.
Lire l’articleUn runbook de production pour construire et qualifier une alerte de burn rate dans Azure Monitor en séparant SLI, budget d’erreur, fenêtres courte et longue, qualité des logs, notification, validation et rollback.
Lire l’articleUn runbook de production pour canaryer une transformation KQL dans une Data Collection Rule, comparer volumes et schémas, détecter les rejets puis valider ou rollbacker sans trou d'observabilité.
Lire l’articleUn runbook de production pour qualifier une alerte Azure Monitor qui arrive trop tard en séparant horodatage applicatif, ingestion Log Analytics, requête KQL, fenêtre d'évaluation, action group, validation et rollback.
Lire l’articleUn runbook de production pour qualifier un dashboard ou une alerte Azure Managed Grafana avec datasource Azure Monitor, identité managée, droits Log Analytics, variables, traces, validation et rollback avant de modifier les requêtes KQL.
Lire l’articleConstruire des requêtes KQL utiles pour identifier les requêtes bloquées par Azure Web Application Firewall sur Application Gateway, avec action, ruleId, URI, client IP, hostname et fenêtre temporelle.
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