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Un runbook de production pour décider un rollback Azure après déploiement avec Azure Monitor, KQL, corrélation d'impact, preuve de régression, validation et retour arrière contrôlé.
Un runbook de production pour qualifier une vague d'alertes Azure Monitor après un déploiement en séparant signal réel, bruit, régression, changement de seuil, action group et rollback.
Une approche opérationnelle pour sécuriser le compte Storage d’Azure Functions avec Private Endpoint sans casser le runtime, les déploiements, la résolution DNS, les triggers et les contrôles d’exploitation.