Un runbook de production pour séparer compteur APIM, portée, estimation des tokens, backend et retries clients avant d'élargir une limite de tokens IA.
Un runbook de production pour qualifier circuit breaker, Retry-After, pool de backends Microsoft Foundry, trafic canari, observabilité et rollback avant d'activer le failover d'une API IA.
Un runbook de production pour inventorier les références, versionner un policy fragment APIM, le tester sur une révision canari, corréler les traces puis décider promotion ou rollback.
Un runbook de production pour séparer chaîne de confiance, hostname, SNI, expiration, protocole TLS et configuration APIM avant toute désactivation de validation du certificat backend.
Un runbook de production pour prouver l'amplification des retries dans Azure API Management, protéger un backend saturé et choisir une policy bornée, un circuit breaker ou un rollback.
Un runbook de production pour qualifier une régression Azure API Management avec trace APIM, diff de policy, headers, cache, backend, identité, logs, validation et rollback avant de modifier l'API ou le service cible.
Un runbook de production pour qualifier une passerelle self-hosted Azure API Management avec synchronisation de configuration, token ou Workload Identity, Kubernetes, logs, backend, validation et rollback avant de déplacer le trafic.
Un runbook de production pour qualifier des échecs mTLS Azure API Management avec chaîne de certificat client, hostname, policy, logs gateway, identité backend, validation et rollback avant de modifier les policies API.
Un runbook de production pour qualifier des 401/403 Azure API Management avec subscription key, produit, API, consumer, logs, validation et rollback avant de tourner une clé.
Un runbook de production pour qualifier une rotation de secrets APIM avec Named Values, Key Vault, identité managée, backend privé, logs, validation applicative et rollback.
Qualifier une panne sur un flux Application Gateway, WAF, APIM interne et backend privé en séparant DNS, routage, policy, identité et logs avant toute correction.
Concevoir un flux API privé où API Management reste interne et appelle une Azure Function exposée par Private Endpoint, avec DNS privé, séparation des rôles réseau et validations d’exploitation.