Un runbook de production pour qualifier une dérive de serveur MCP avec manifeste d'outils, schémas, identité, secrets, réseau, traces, évaluations, validation et rollback avant de réautoriser un agent IA.
Un runbook de production pour qualifier la mémoire d’un agent IA avec sources, traces, vieillissement, permissions, évaluations, garde-fous, validation humaine et rollback avant de l’utiliser sur des actions réelles.
Un runbook de production pour qualifier une suspicion d'injection de prompt dans les sources de retrieval d'un agent IA avec sources, traces, évaluation, outils, guardrails, validation et rollback.
Un runbook de production pour qualifier un changement de politique d'approbation agentique avec portée d'action, identité, traces, cas d'évaluation, garde-fous, validation humaine et rollback.
Un runbook de production pour exposer des outils MCP à un agent IA tout en gardant le contrôle du périmètre d'action, des validations, identités, journaux, évaluations et rollback.
Un runbook de production pour qualifier un agent IA qui choisit le mauvais outil, agit sans preuve ou masque une action derrière une réponse plausible.
Concevoir un agent IA privé avec des garde-fous techniques sur les sources internes, les actions déclenchées, les identités, les journaux, les validations humaines et les limites réseau.