Infrastructure
Frontières d’approbation pour des plans de changement générés par l’IA
Un pattern pratique pour utiliser l’IA dans la préparation de changements sans laisser la sortie du modèle devenir une intention d’exécution non revue.
L’IA peut aider à rédiger des plans de changement, mais elle ne doit pas devenir silencieusement la source de vérité de l’intention d’exécution.
Cas d’usage : préparation de changements d’infrastructure
Un modèle peut être utile pour assembler les prérequis, la structure de rollback, les rappels reviewers et la séquence d’exécution à partir d’entrées bornées.
Une frontière d’exécution sûre
Un modèle pratique reste :
- collecte des sources
- génération d’un brouillon
- validation technique par un reviewer
- approbation ou rejet
- exécution seulement après approbation
Conclusion pratique
Le vrai défi de design n’est pas de générer un plan. C’est de faire respecter la frontière entre assistance au brouillon et intention opérationnelle approuvée.